宇博学院-数据分析项目
社交媒体情感分析
课程介绍
课程目的：本课程旨在教授学员如何从社交媒体数据中识别和提取情感信息，并掌握情感分析背后的核心算法和技术。通过实战项目和案例分析，学员将深入理解情感分析的应用场景与技术细节，掌握如何开发自动化的情感分析工具，为企业的市场洞察、用户研究和品牌管理提供数据支持。
在数字时代，社交媒体已成为人们表达观点、情感和态度的重要平台。海量的用户评论、帖子和互动信息蕴含了丰富的情感数据，社交媒体情感分析（Sentiment Analysis）作为自然语言处理（NLP）的重要应用，能够帮助企业、机构和个人分析用户的情感倾向，进而做出更具针对性的决策。本课程将系统讲解如何利用AI技术和大数据工具，提取和分析社交媒体中的情感信息，从而为营销、舆情监控、品牌管理等场景提供技术支持。
课程收获
- 掌握社交媒体情感分析的核心概念与技术。
- 学习如何利用Python、NLP工具及机器学习算法对社交媒体数据进行情感分析。
- 了解如何应用情感分析结果，帮助企业优化品牌形象、提高客户满意度及舆情监控能力。
- 完成一个真实的社交媒体情感分析项目，并形成可展示的成果。
- 能够独立分析社交媒体数据，并应用于实际商业场景。
项目亮点
- 全方位实战：从数据收集、预处理到情感分析和结果可视化，全流程带领学员实操社交媒体情感分析项目。
- 前沿技术：涵盖最新的情感分析模型及技术，包括基于深度学习的情感分类、情感强度预测等。
- 案例驱动：课程将通过多个真实世界的社交媒体情感分析案例，帮助学员深入理解技术在实际应用中的价值。
- 行业专家授课：由经验丰富的情感分析和大数据专家主讲，确保学员获得专业指导。
项目设置
社交媒体情感分析项目通过自然语言处理技术，对用户生成的内容进行实时情感识别和分类，帮助企业洞察公众情绪、优化市场策略并提升品牌形象。
招生对象
对社交媒体数据分析感兴趣的技术人员 - 企业数据分析师、营销人员、品牌管理者 - 数据科学领域的初学者 - 需要进行舆情分析或客户情感洞察的专业人士
招生人数
限额6-10人，确保每位学员都有足够的学习与实践机会。
主讲老师
本课程由UCLA在职教授Dr.Li主讲，Dr.Li是知名数据科学家，拥有丰富的NLP及社交媒体分析经验。他曾带领团队开发过多项情感分析相关产品，并在国际顶级AI会议上发表过多篇论文，具有深厚的理论基础和实战经验。
课程大纲
1,社交媒体情感分析概述
- 情感分析的背景与应用场景
- 主要挑战与未来发展趋势
2.数据收集与预处理
- 如何从Twitter、Facebook等平台抓取社交媒体数据
- 数据清洗与预处理技巧
3.情感分析基础
- 词袋模型与TF-IDF
- 情感词典与基于规则的情感分析
4.机器学习与深度学习情感分析
- 支持向量机（SVM）与朴素贝叶斯算法
- 基于LSTM和Transformer的深度学习情感分析
5.情感分析应用与优化
- 情感强度与情感分类的优化策略
- 实时舆情监控与危机预警系统
6.项目实战：社交媒体情感分析系统开发
- 从数据采集到模型构建与部署
- 结果的可视化与报告生成
